來源：鈦媒體

英霸者，AI 硬件霸主英偉達也；谷王者，AI 應用王者谷歌也。?

昔英偉達持 GPU 之重器，擁 CUDA 之雄關，執掌 AI 天下之牛耳，諸侯匍匐，莫敢仰視。然月盈則虧，物極必反。今觀其勢，雖余威尚存，然谷歌攜 Gemini 3 之銳，仗TPU之鋒，以全棧生態為陣，叩關而戰，AI 鐵王座之更迭，已露端倪。?

英偉達之霸業，筑于 GPU 通用算力之上，猶秦據函谷之險。然致力通用者，必舍專精。谷歌深耕TPU，十年磨一芯，算力能效比已超通用 GPU，若短刃之于大刀，另辟蹊徑。昔者TPU藏于谷歌深宮；今則開放租售予Meta等諸侯，裂英霸算力版圖之意昭然。更有Anthropic棄GPU而投TPU，擬購百萬芯片以訓Claude，此誠釜底抽薪之策。黃教主雖自負“領先一代”，然投資OpenAI以綁定供應鏈，已知算力分裂之勢；劍指五萬億市值而馬不能前，更見市場預期之頂。?

谷歌之興，非僅憑一模型一芯片，乃以系統化戰法破局。?

其一，模芯耦合，軟硬一體。Gemini 3屠榜諸測，推理、多模態、編程三藝皆精，尤以智能體之能，可自主拆解任務、生成應用， AI自此由“答問”而入“干事” 之境。此模型皆以TPU訓推，反哺芯片迭代，自成閉環，非英偉達循環投資之松散綁定可比。?

其二，生態為網，即刻變現。谷歌搜山檢海，麾下YouTube、Android、Workspace、云服務等皆成Gemini 3分發之渠，月活用戶以十億計。模型發布當日即注入核心產品，商業化落地如臂使指。云業務AI收入已達每季數十億美元，同比增逾 200%，非OpenAI等空有技術而拙于牟利者可比。?

其三，資本為盾，長線布局。Alphabet年耗數百億美元，重金押注AI 基建，TPU 工廠、數據中心、模型研發齊頭并進。更以全棧之姿，從底層芯片、數據治理到上層模型、應用場景層層穿透，筑就產業韌性。雖泡沫之論四起，猶可穩坐中軍帳，皆因 “全鏈路自主可控” 之底氣。?

觀今之世，AI 爭鋒已從“算力競賽” 轉向“應用比拼”。英偉達之困，非獨谷歌所致，實乃產業周期之必然。初時硬件為瓶頸，英偉達挾算力以令諸侯；今日應用為要，谷歌得場景者得天下。軟銀、橋水等資本棄英偉達而投OpenAI，實乃投資重心自“硬”轉“軟”大勢所趨。谷歌以模型為矛，以生態為網，以芯片為根，恰逢其會。昔者谷歌蟄伏，被嘲“佛系”；今以Gemini 3鳴世，一戰而定中原，非唯技術之勝，更顯戰略之遠。

王朝更迭，豈在朝夕？英偉達雖老，雄風猶在；谷歌之立，亦非坦途。然新王之勢，已如江河奔涌：模型碾壓群倫，芯片破壁而出，生態虹吸用戶，資本持續供血。古諺云時來天地皆同力，今語謂一招鮮終難敵全家桶。AI天下，自此而成多元競合之局。下一輪 AI 爭霸，算力只是門票，場景才是座位。（本文首發于巴倫中文網，作者?| 胡潤峰，編輯 | 劉洋雪）

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