面對規模巨大的人才缺口，這類專業畢業生未來將受到青睞。

近日，國家發展改革委等五部門印發《關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》（下稱《意見》），要求建立數據領域科技發展、國家戰略需求牽引的學科專業設置調整機制和人才培養模式。

培養相關人才有兩大重要使命，一個是深化數據要素市場化配置改革，這需要大量數字經濟與管理人才，另一個是數據賦能人工智能高質量發展，這需要大量數據科學與工程人才。

與以往政策相比，《意見》有兩大亮點：一是強調數據要素學科專業交叉融合，二是做強數據行業職業教育。

不管是何種層次、何種類型的教育，都將以成果為導向，培養市場需要的人才。

人才缺口巨大

今年是大數據上升為國家戰略的第十年。2015年10月，黨的十八屆五中全會提出國家大數據戰略。

十年來，數字經濟迅猛發展，大數據向千行百業滲透，同時出現了規模巨大的人才缺口。

《中國數字經濟人才發展報告（2025）》指出，截至2024年底，我國數字經濟人才總量已達3286萬人，然而人才需求規模約6500萬人，缺口高達3200萬人以上。預計到2025年底，這一缺口仍將接近3000萬，高端復合型人才短缺問題尤為嚴峻。

實際上，傳統上被認為低端的工種同樣缺人。量子位智庫2023年12月發布的《中國AIGC數據標注產業全景報告》顯示，未來5年，數據標注專業人才缺口或達百萬量級。

為了滿足大數據發展的人才需求，2015年，數據科學與大數據技術本科專業誕生。截至2024年底，國內有769所本科院校設立該專業，是2014—2023年這十年間國內新增數量最多的本科專業。這十年間還有252所本科院校設立了大數據管理與應用專業。

實際上，國家曾經多次出手。2015年，國務院《關于印發促進大數據發展行動綱要》提出，創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。2024年，人力資源社會保障部等九部門《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》提出，實施數字技術工程師培育項目等六大重點任務。

不過，數據領域人才仍存在結構性缺口。首先是高層次人才供給仍然不足。國內一所高校數據科學領域研究人員李武說，數據科學與大數據技術專業本科畢業生每年只有約4萬人，遠遠不能填補數據人才缺口。

其次是人才專業對口程度有待提升。一家科技公司研發部門負責人告訴21世紀經濟報道記者，他在大數據崗位招聘過程中，并不特別看重應聘人員是否為數據科學與大數據技術專業畢業，因為這個專業十分年輕，與計算機專業的區隔度還不大，只要求職者掌握Python語言、數據庫、Java語言、Linux等基本技能就會予以考慮。

重慶大學二級教授、國家網絡空間安全與大數據發展法治戰略研究院院長齊愛民認為，結合《意見》和數字經濟產業需求，應重點培養數據技術人才、數據產業人才和數據法治人才，形成全方位數據人才培養鏈條。

齊愛民告訴21世紀經濟報道記者，數據技術人才包括數據科學與工程、數據安全等基礎理論研究人才，以及數據分析師、數據架構師等應用人才，有助于夯實數據科學與技術基礎，解決數據技術“卡脖子”問題。

培養數據產業人才，既應當聚焦于數字政府、數字金融、數字醫療和智能制造等垂直領域的行業數據應用人才，也應當重視數據標注、數據清洗、數據治理和數據服務等技能實操人才。

培養數據法治人才，既應著重數據確權、數據流通與數據安全治理等領域的數據要素制度研究人才，也不能忽視數據合規官、數據法務顧問等實務人才的培養。

“數據法治人才是構建與完善數據要素基礎制度的智力基礎，有助于數據要素安全流通與利用，發揮數據要素作為生產要素的最大效用?！饼R愛民說。

交叉融合趨勢明顯

“一窩蜂”地建設數據科學與大數據技術專業，效果可能并不好。

麥可思研究院數據顯示，2020—2024年，國內有150所高校設立該專業，其中95%是地方本科院校，其中，綜合類院校占38%、理工類院校占23.2%、師范類院校占12%，可以看出，非理工類院校增設較多。

但調研發現，非理工類院校的數據科學與大數據技術專業畢業生，在月收入、工作與專業相關度、就業滿意度、教學滿意度等方面都不如理工類院校畢業生。

“現在，開設數據科學與大數據技術專業的高校種類繁多，既有綜合性高校，也有行業特色高校，還有非理工類高校，導致有的高校專業定位不清，人才培養方案不夠合理，需要結合學校特色和當地產業需求，差異化設置專業?！崩钗涓嬖V21世紀經濟報道記者。

比如，文科類院校不一定要設立數據科學與大數據技術專業，而是可以設立“數據+”專業。

麥可思研究院有關人士告訴21世紀經濟報道記者，對本科畢業生核心工作能力需求的研究發現，人文社科專業對標的就業崗位更青睞數據素養與人文關懷并重的人才。

“這些崗位既要求畢業生具備理性分析、使用數字工具等方面的能力，又要求其具有人文洞察力、理解共情力、組織領導力，以應對更復雜多變的工作環境。”他說。

數據要素學科專業將走向深度調整。2024年，國內只有9所本科院校設立數據科學與大數據技術專業，比高峰期下降96%。今年9月，西安石油大學公告稱撤銷數據科學與大數據技術專業，而該專業從2020年才開始招生。

對此，《意見》強調“支持分層分類建設”。

具體來看，在院校層面，鼓勵有條件的省份因地制宜建設數據相關院校。

在專業層面，對于有條件的綜合性高校，支持整合校內相關學科資源，建設數字學院。對于理工類、財經類、政法類、傳媒類、藝術類等特色高校，支持加強數據技術、數據分析、數據安全、數字經濟、數字金融、數字管理、數字法學、數字治理、數字傳媒、數字藝術等優勢專業建設。

在“微專業”層面，支持開設數字貿易與商務、數字媒體藝術、數字政府治理、數據安全、數智化供應鏈管理、健康醫療大數據、數據中心智慧運維、國際數據治理等“微專業”。

“要以類型化思維為指導，根據不同辦學層次院校的資源差異，形成綜合性高校成立數字學院、特色高校形成優勢專業、部分高校開設‘微專業’與職業院校增設特色專業的分層分類數字專業升級格局?！饼R愛民說。

以產業發展為導向

《意見》的另一大亮點是，高度重視數據行業職業教育。

《意見》提出，研究組建全國數據職業教育教學指導委員會，打造數據行業市域產教聯合體，組建數據行業跨區域產教融合共同體，研究制定數據要素從業人員能力要求國家標準。

《意見》還提出，支持職業院校研究增設數據采集清洗、數據標注、數據合規、數據運營等貼近市場需求的相關專業，指導職業院校增設特色專業。

2021年，我國在中等職業學校增設大數據技術應用專業，在高等職業學校設立大數據技術專業。數據顯示，截至2025年5月，開設大數據技術專業的高職院校超千所。

開展數據行業職業教育，要以產業發展為導向，以校企合作為方法。

《意見》提出，構建企業主導的產學研用協同創新體系，強化企業在應用場景構建、技術需求識別、成果落地實施等方面的主導作用。

重慶工商職業學院大數據與會計專業構建了產教對接譜系圖，在這張圖里，涵蓋了會計的所有結構化標準崗位，分析每一個崗位的人才需求規模和能力需求，有針對性地調整專業設置和課程內容。

《意見》提出，鼓勵數據企業參與職業院校教育教學，共建“校中廠”“廠中?！睂嵱柣?，推動企業導師到職業院校從教，支持數據企業、行業協會商會與職業院校共同建設一批基于真實應用場景的數字課程。

廣東工業大學要求數據科學與大數據技術專業的學生在四年里“三進”企業，大一暑假進行一周左右的參觀認知實習，大二暑假進行學徒制短期專業實習，大三暑假開展三個月左右的畢業實習。

齊愛民認為，要大力推行“雙進實踐課堂”，實行“學生進產業，產業進課堂”，鼓勵學生在學中實踐，在實踐中學。比如，法學教師帶領學生參與數據合規項目，聘請數據行業專家參與傳統學科教學。

（作者：王峰 編輯：張星）

責任編輯：石秀珍 SF183